作为文档分析领域三大重要国际会议之一,国际文档分析系统研讨会(International Workshop on Document Analysis Systems, DAS)今年首次在中国以线上会议的形式召开,中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室主任刘成林博士任大会主席,而刘博士也是2018年中科院自动化所和汉王科技股份有限公司合资成立的北京中科阅深科技有限公司董事长。

刘成林博士-中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室主任,研究领域包括模式识别、机器学习、神经网络、文字识别、文档分析等。现任中国科学院自动化所研究所副所长,中国科学院大学人工智能学院副院长。2005年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议(ICDAR)上获得IAPR/ICDAR青年学者奖,2008年获得国家杰出青年科学基金。

本届DAS大会上,汉王科技旗下中科阅深周明可先生作主题演讲,向在场嘉宾介绍公司文化和技术研发、产品情况,并发表其对OCR识别领域的专业见解:

周明可认为:

1、深度学习的使用使得文字识别的准确率得到显著提升,文档版式分析将是今后需要攻克的另一个关键问题;

2、文档识别商业化应用中,结合OCR、版式分析和自然语言处理完成文档信息自动提取有迫切的需求;

3、实际文档处理引擎中会广泛采用深度学习,但深度学习一般只能解决80%的问题,而且各家系统在这方面差别不大,剩下的20%需要使用其他图像处理和机器学习技术解决。结合深度学习模型和非深度学习算法的能力往往决定了一个引擎能否成功。

谈到对汉王科技旗下中科阅深OCR的技术发展想法,本届DAS大会主席,中科阅深董事长刘成林博士认为:随着深度学习技术的快速发展和应用,文档图像分析与识别的技术水平也快速更新迭代。过去的OCR就是单纯的字符识别,比较简单,现在的文档形式更复杂,要求也高,主流技术已经从单字识别发展到了行识别,版面分析、公式识别、表格分析、语义提取等技术也快速发展,可以说是日新月异。现在中科阅深就在紧跟技术前沿,并且不断投入研发,力争保持技术优势。汉王科技在OCR领域深耕多年,相信中科阅深和汉王的结合可以继续站在技术前列并树立行业优势。

同时,刘成林博士也提到,当前的高科技公司,研发团队一定要紧密跟踪学术和技术前沿,跟学术届深入交流、合作并长期坚持。公司研发人员参加学术会议、阅读学术论文、了解学术技术动态是完全有必要的。中科阅深现在走在OCR技术前沿,将坚持和学术届的交流和合作。公司可以立项投入,与科研院所合作,由科研院探索新方法、提供技术或系统原型,公司来负责集成优化形成系统性的产品。

刘成林博士认为:企业与学术届的交流合作是许多高科技公司一贯的做法,这样既可以保持技术的前沿,提升创新能力,也可提升公司在社会上的品牌和知名度。