4月11日，人工智能公司澎思科技宣布完成A轮1.5亿元融资，该轮融资由360、富士康等产业资本联合投资。澎思科技表示，此轮融资将用于继续夯实算法、软硬件产品研发，打造更丰富的产品线，针对智能安防、智能制造等垂直行业进行全系列的产品布局。

资料显示，澎思科技是一家专注于计算机视觉和物联网技术，提供行业综合应用解决方案的人工智能公司，此前已完成天使轮和Pre-A轮融资。2018年9月，获得洪泰基金领投的千万级别天使轮融资。2019年1月，完成数千万级Pre-A轮融资，由IDG资本领投，高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投。

据澎思科技创始人、CEO马原介绍，产业资本加入后将带来更多元的AI安防垂直行业落地场景，澎思科技可以在公共安全领域之外，针对智慧园区、智慧社区、智能交通、智能制造等场景推出一系列解决方案。根据澎思科技提供的数据显示，目前其已经在AI+公共安全、AI+智慧社区、AI+智慧园区、AI+智能交通、AI+智能制造等行业16个细分场景落地全国50多个城市。

随后马原接受了腾讯《深网》等媒体采访，在采访中马原表示安防行业一直是遗留在信息化角落的一个行业，在未来的3、5年将会产生非常剧烈的变化，因为它将是互联网化、移动互联网化、AI驱动的信息化三个技术周期的叠加。在马原看来，人工智能是整个时代一个非常大的技术周期，可以解决很多问题，但现在包括人才积累的实力还没有到，需要慢慢培养。

以下为部分采访实录(在不改变原意前提下有所删减)：

媒体：为什么会选择做人工智能和安防的集合行业?

马原：澎思科技去年9月份正式成立的，到目前已经完成了三轮融资，第一轮天使轮是洪泰基金，Pre-A轮是IDG资本还有几个跟投方，IDG投的另外一家公司大家也知道是商汤科技;A轮是由360和富士康两个产业资本领投的。

我的第一份工作在中科院的物联网研究发展中心，承担省一级的课题，叫海量视频综合利用集成与示范应用，面向的行业正是安防行业。当时我觉得安防这个行业是个特别老、特别土、特别陈旧的行业，但迅雷的创始人曾经说：创业要在第一象限里面创业，什么叫第一象限?高频+刚需，在这种领域创业成功的机会是最大的。

媒体：安防行业很早就已经开始和AI几乎结合了，这个结合现在是不是已经很成熟了?

马原：当时海康、大华在2012年、2013年的时候，在公安部猛推过一波人脸识别。所以我们在2014年、2015年做人脸识别的时候，所有的公安都觉得你是骗子，而且即便给你试点，就是说你给我装一个摄像头，一个星期你就给我拆走，所有人都是这个态度。其实大的公司，你会发现它不缺战略、不缺人才、不缺视野，它知道什么东西是市场需要的，但是可能那个时间点不对，它就提前启动了。

所以，至于安防行业和AI的结合你说是否已经成熟了，其实远未成熟。我给大家提供一个视角大家来看，你看其它各个行业，比如说像财务，我们有金蝶、有用友，一个50亿，一个30亿，其实这两家公司已经很稳定了，或者说我们电信，我们有华为做这些事情，这几大运营商几乎已经非常稳定。

各行各业的信息化其实在三四十年前就已经开始了，这是由外资企业推动的。然后，是这些行业的互联网，甚至移动互联网。而你会发现安防行业非常好玩，安防行业在这三四十年里面做了什么呢?从磁带的录像机到模拟的摄像机、投入电脑的摄像机、到网络摄像机，它始终有一个事儿没解决，就是检索的问题，所以它一直停留在原地。所以，这就是为什么你看安防行业只有硬件设备制造商，只有海康、大华能有三四百亿的收入，东方网力它是自己做软件的，它一年只有10个亿的收入，这在任何一个行业是严重不平衡的。现在大部分行业其实硬件已经不值钱了，软件运营这部分就非常值钱。

所以，你可以理解为安防行业是一直遗留在信息化角落的一个行业，而此时此刻为什么会产生这么剧烈的震荡呢?就在于它要完成其他行业30年的补课，其他行业是能慢慢的先完成一个信息化、互联网化、移动互联网化，而它可能在未来3、5年是剧烈的，它因为有两个核心要素具备了，一是核心算法，你要先能解析。二是传输的问题，现在大部分的政府委办局的系统，比如说我们过去开车，山东的车到北京来开，罚款不会罚到我，现在可能吗?不会，全国全部联网了。

所以，未来三到五年，它是三个技术周期全部叠到一起，AI驱动的信息化、互联网化、移动互联网化。所以，这就是为什么安防行业你找不到一家这种很强的软件公司，或者是综合解决方案的公司，就是这个原因。未来整个安防行业的上云一定是趋势，这件事情会对大家都是一个超级颠覆的事情。

媒体：中国的投资相对来说更看重用户规模，欧美发达国家的投资更注重技术本身，澎思作为一家技术驱动的公司，怎么去和资本进行博弈?

马原：这就是为什么我选择安防行业的原因，很多公司其实在前三轮融资需要靠想象力的，可能我就是一个demo，我就是一个原型。这样的可能找美元融资会更好一些。但是我们这件事情我们其实已经看明白了一个方向，这件事情最终，换句话说，华为如果当初去美国融资能融得到吗?可能不一定融得到。

所以，我们目前在咱们国家做的这件事情恰好是有人买单的一件技术驱动的事情，所以说为我们能这么快的获得融资呢?其实也是跟收入相关的，我们的收入还是不错的，基本上能符合自己的估值，可能别的公司可能需要两到三年的试错，要去跑才能发现自己的价值在什么地方，我们其实很早就已经产生收入了。

媒体：本轮澎思选择了产业基金投资，是考虑到业务的合作吗?

马原：对，像富士康就是给我们订单的，360也会有这些，因为360现在目前它不是从美国回到国内了嘛，负责咱们国家的网络安全，然后建立安全城市大脑。所以，在这个大脑版图上我们也可以有一些协同。

媒体：5G加云对安防行业会有一个比较大的冲击?这个冲击是一个什么样的冲击?

马原：我觉得就是不亚于从功能机变成智能手机的这个冲击，整个这一波，包括像海康，包括像传统这些制造类的企业，其实如果你们在去年在行业中有过一些调研的话，你会发现去年华为在整个行业冲的非常的猛。

其实这一点从海康来讲，去年的Slogan叫海康是一家以视频为核心的物联网公司，现在他又开始说自己是数据公司了，其实这件事情任何一个IT行业的终局都是数据公司，你发现BAT，早年你看互联网在早期发展的时候，大家是Web1.0、2.0，甚至还有什么RSS，还有什么交互，那时候像白亚，天天给大家讲交互这个事儿应该怎么做。你会发现现在没有人提这个事情，为什么呢?因为BAT已经形成了超大的数据壁垒，包括它后续的所有技术的研发都是靠数据驱动的，你只有这些数据，像今年过年，百度抢一个红包要用十万台服务器，这是很吸引人才来做这个事情的。

但是，你看如果现在目前还是一个离线的区县的小机房里面的一些事情，为什么互联网的人才不愿意到这些来，就是因为这些事情其实并不难，都在我能力以下。所以这个行业如果能上云，如果5G能到来，能解决传输的问题、解析的问题，所以这个行业整个会被互联网技术、AI技术、云的技术来改造，所以这对任何一个行业的玩家都是机遇和挑战，大家都需要转型。

换句话说，站在终点那个人长什么样子已经很明确了，就是你既得懂硬件，还得懂软件，还得懂云，还得懂算法的一家新型的智能互联网公司，就长这个样子，现在大家是各有所长，传统企业有渠道、有硬件优势，BAT公司有人才、有云、有算法的优势，大家都要进行融合。

媒体：人脸识别在安防领域现在还未成熟的原因是因为前端摄像头照片不清晰还是因为算法的不准确?

马原：是这样的，你看人脸识别，我们现在大部分人用的很多是苹果的Face-id，还有人脸支付。在这个场景下其实就两张照片的比对，说白了我知道你是谁，我只是想看屏幕面前这个人是不是你，这个一比一的问题。

而在安防场景是一个只有账号没有密码的过程，我只是把这个人采进来了，这个人到底是谁，它在库里检索，出一个相似度。所以你会发现，在安防场景：

1、人员是不配合的。

2、是面向全人口的。

所以，打个比方，我们开玩笑说，现在目前的安防人脸识别系统叫中青年男性人脸识别系统，什么意思呢?首先白天和黑夜，黑夜肯定不好使，这个大家都不提，只是现在目前白天能抓到人，所以现在大家不提这个问题。然后，白天里面，男性、女性，女性其实解决的不太好，从证件照就开始P，然后平时日常也开始化妆，都会受影响。然后，男性里面，老人和小孩都不太好，你会发现，你能把逃犯抓得回来，但是小孩拐卖到今天都解决不了。逃犯抓得那么好，那为什么小孩和老人也找不回来，你会发现在这么一个全集里，只有角落的这一部分中青年男性你是能解决的，剩下的东西还是解决不了，所以在安防这个场景，这些事情但是终究会不会解决，一定会解决，需要时间，需要积累。

其实你可以理解为，目前做到这个效果，其实我们是收割了第一批数据的红利的。深度学习从诞生那天起，就极大地依赖于数据，但是这些数据采集的成本谁来负担呢?国家负担，大部分在社会上流动的成年人，你有证件照、护照、驾照、社保照片，这些照片可能积累的就能完成第一次模型训练。后续像老人的照片、小孩的照片、外国人的照片多种组合，怎么办呢?没有办法，只能一个一个项目、场景当中去克服。

就像海康一样，海康的董事长说他能识别全球一百多个国家两百多种不同的车牌。实际上车牌识别这件事，整个智能交通是从一开始的技术公司转移到产业公司的，因为他能碰到这个场景，所以有这些数据，能解决这些问题，技术线就拉长了、深度就挖深了。这就是我们看到的现象。所以，AI+行业这个事，我们判断未来大概率也是一样的，因为它天然和数据相关。就像凯撒说得一样：我看到、我来到、我征服。你自己不到那个地方去，你就碰不到这样的问题，你就解决不了这样的问题。所以，未来人脸识别在安防领域的路还有很长时间要走，完全解决可能需要五年以上的时间，就能完全解决。

问：现在技术是不是比较成熟了?因为像人脸在金融行业是一个比较成熟的技术。

马原：针对场景的技术是比较成熟的，因为它确实技术难度不是那么高，就是两张照片的比对，这个其实很多技术已经做得很好了。目前大家突破更多的是防伪，你拿图片、视频，很多防伪是靠人来配合的，上下、左边、右边，能不能大家不用做这么多动作，也能识别出来?这是大家目前在解决的问题。

技术会继续深入，包括每年，对开始我们是八十几个点，后来是三百多个点，后来出了上万个点。这个技术很好玩，一开始都是通用的人脸识别技术，进到每个行业以后开始垂直，扎下去。

我们在这个过程中，就要找一个垂直扎下去还能产生持续收入、还能做得不错的行业，所以我就选了安防。

媒体：为什么会选择在新加坡成立研究院?对这个研究院未来的期望是什么?

马原：做AI的圈子大概可以分为三大块儿地方：大陆，主要是以中科院、清华大学为主;香港地区;另外一拨人就是在新加坡。新加坡算是最后一块儿华人圈成建制、完整的华人计算机视觉的来源，这也就是我为什么看重新加坡。

如果过了新加坡这一茬，就不知道去哪儿了，可能是台湾、美国这些地方去找了。所以，我们还比较庆幸，在这个时间点，还能有这么一拨人才跟我们的想法是一样的。我们为什么会愿意把研究中心放到新加坡呢?确实有很多人，研发团队还是比较清静的，现在国内的AI已经炒得有点儿过热了，你稍微会点儿东西就是一个AI的工程师，拿几百万年薪，在那边稍微纯净一些、简单一些。那边目前有大概二、三十人，目标是三年到一百人。研究院是我们技术的前哨战，始终保持对国际一线技术的关注，时刻跟踪最新的技术，不断地优化、改善我们的产品。

媒体：一些传统的公司可能会对人工智能的进入还持有一个反对的态度，什么时候才能成为一个被绝大多数传统公司认可的概念?

马原：回答这个问题最大的一个逻辑，最近很流行一句话：人总是短期高估技术的实力，长期低估。我觉得现在这个阶段刚刚好，就属于刚刚过了那个最高峰又下来了，慢慢回到正常的爬山的过程。我们有一个员工的老婆是做3D打印的，我就问她，我说3D打印这个行业还活着吗?她说活得很好，确实有它的作用。我感觉之前3D打印都是骗子，就是那种感觉，后来发现它是有它的作用的，在很多行业是在解决一些具体的问题。

我觉得人工智能接下来也是这样，人工智能确实是整个AI时代非常大的一个技术周期出现，这件事情确实可以解决很多问题。现在它的实力还没到，包括人才的积累也都还没到，咱们今年国家才批了35个人工智能专业，人才都还没到，期望就到了，估值已经到了。在这样大的期望下，你再重新看，突然发现你家六岁的孩子会弹钢琴了，你就期望他明天就开始弹十级，那可能不行，但是你的孩子已经是一个很聪明的孩子了，他一定会成才的，你的期望就会重新回调，再慢慢培养他，把他培养起来。所以，就回到了一个正常产业健康发展速度。