DeepSeek的影响力在金融领域，尤其是消费金融行业正迅速扩大。记者注意到，包括多家消费金融公司、金融科技平台纷纷宣布完成DeepSeek的部署与应用。

博通咨询资深分析师王蓬博指出，DeepSeek在短期内将在智能客服、交互、营销和风控等方面发挥重要作用，特别是在客服替代方面，能够显著提升服务效率和客户满意度。长期来看，DeepSeek的开源性将推动数据和分析模型的平权化，加速行业运行和监管效率的提升。

乐信是国内最早采用DeepSeek的金融平台之一。早在2024年5月，乐信技术团队在评估多款大模型时，发现DeepSeek展现出卓越的数学推理能力。通过一系列复杂的数学模型测试，DeepSeek不仅准确完成了求导过程，其解题效率和逻辑严谨性也显著优于其他模型。基于这一验证，乐信迅速将DeepSeek作为基础模型，成为金融行业中首批应用该技术的企业之一。

据乐信方面透露，乐信的“奇点”AI大模型基于DeepSeek进行本地化部署，确保了数据安全，这是金融行业稳健发展的关键。乐信还通过多年的信贷经验积累，对DeepSeek进行了行业微调，打造了专属于乐信的金融垂直AI大模型，进一步提升了业务效率。

奇富科技通过将自主研发的ChatBI与DeepSeek-R1大模型深度融合，在数据分析和决策支持方面实现了重大突破。奇富科技表示，DeepSeek-R1的MOE专家模型和COT链式思考推理能力，显著提升了ChatBI处理复杂数据分析任务的能力。例如，在贷款风险评估中，系统能够从用户信用、收入稳定性、行业前景等多个维度进行分析，大大提升了分析的全面性和准确性。

招联消费金融在2023年OpenAl推出O1系列模型时，便意识到强大的推理能力对复杂场景应用的重要性。随着DeepSeek-R1系列模型的开源，不仅带来了完整好用的COT（思维链推理）能力；同时其通过大模型蒸馏小模型的实践方式也大大降低了深度思考模型的应用门槛。招联消费金融可进一步强化其深度思考能力，特别是在风险管理和客户服务领域。通过结合宏观和微观经济数据，招联能够更详细地评估客户风险水平，并通过AI技术为每个客户打造专属的客户经理服务。

招联消费金融表示，DeepSeek的应用不仅降低了企业部署大模型的门槛，还通过本地化、私有化部署确保了数据安全。随着技术的不断进步，DeepSeek在金融领域的应用将更加广泛，特别是在风控、运营和服务等领域，有望推动金融服务的颠覆式创新，实现“普”与“惠”的平衡。

中信消费金融也是首批应用前沿AI大模型的消费金融公司之一。其通过其自主研发的“信智”一站式大模型服务平台接入DeepSeek，并率先应用于智能质检和知识库检索两大业务场景。 中信消费金融方面表示，“信智”平台通过混合专家框架(MoE)和知识图谱语义检索技术的结合，显著提升了模型性能，特别是在多任务处理能力和算力节约方面，为金融领域的复杂场景提供了更优解决方案。