随着蚂蚁集团推出“蚂蚁阿福”单月用户量突破3000万，OpenAI推出ChatGPT健康，两个全球科技霸主几乎同时把重心聚焦在医疗健康领域。这表明人工智能已经从通用大模型的概念时代加速走向垂类领域的真实应用，其中打响“第一枪”的AI医疗正从概念验证迈向规模化落地。

近日，记者从苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司（以下简称“麦迪科技”）获悉，公司战略布局重点正逐步聚焦于以临床为核心的AI医疗康养体系建设。依托二十年医疗信息化积淀，公司正持续推进AI技术与临床、康养业务的深度融合，以高质量、合规化的数据要素为基石，构建面向未来的医疗智能化能力。

全面AI赋能

随着大模型技术快速演进，AI在医疗领域的应用边界不断拓展。AI医疗大模型在临床辅助决策、流程管理与基层医疗能力提升等方面有望发挥重要作用，推动医疗服务效率与质量的整体提升。

在这一趋势下，麦迪科技加速推动AI技术与核心产品体系的融合，大力推动AI技术与公司现有智慧医疗产品的结合，麻醉、重症、急诊急救三大系统全面完成AI升级。同时，公司开发的具身智能AI产品已具备辅助诊断、信息记忆、情感陪伴、康养问诊等功能。

未来，AI医疗在To B端的应用将完成非结构化数据收集整理、国家及卫健数据直报；AI病程记录、病历撰写、相似病历分析；医疗AI辅助决策、实时预警分析及建议；基于影像、病情及症状相关的辅助诊断。

在To C端AI医疗产品将实现医疗报告及文书解读、AI线上辅助诊疗、专家医生AI分身、结合可穿戴的AI健康管理、院内外数据打通的全病程健康管理、特定人群的AI康养陪伴机器人（自闭症、老年痴呆）、健康管家机器人（健康数据采集、用药提醒、健康报告生成）。

据了解，麦迪科技与多家医院共同参与省级质控平台建设，显著提升了医疗数据安全与运行效率。自2025年起，在原有麻醉临床信息系统基础上，公司联合头部医疗机构打造“智慧麻醉”创新管理体系，推动麻醉系统从信息化向智能化跃迁，实现以数据驱动科研创新与临床决策，旨在打造全国麻醉智慧化发展的新范式。

目前，AI医疗的全面化落地仍面临瓶颈：高价值临床数据深陷“孤岛”。医疗数据大多沉淀在医疗机构内部，这些数据真实、连续、专业性强，是训练可靠AI模型、支撑临床决策系统进化的“燃料”。但受制于隐私保护、安全合规等要求，它们大多封闭在单个医疗机构内部，且格式标准各有不同，难以安全流通与共享。这种结构性矛盾，成为制约AI从“实验室演示”走向“临床常态”的核心障碍。

值得注意的是，国家层面对数据要素价值的重视日益提升，政策为医疗数据的合规治理与流通使用提供了清晰路径。各级数据管理部门职能的强化，也让在安全框架下释放医疗数据价值逐步成为可能。

构建医疗可信数据空间

在这一背景下，医疗可信数据空间被越来越多业内人士视为连接医疗机构、科研创新与产业应用的关键基础设施，也是AI医疗发展的核心“源头”。

麦迪科技对这一概念的理解，并非简单汇聚或交易数据，而是通过“技术+制度”双重保障，构建一个可治理、可追溯、可授权、可使用的数据运行环境。

麦迪科技正重点推进数据脱敏、结构化处理与语义标注等关键技术，旨在在确保隐私与合规的前提下，激活医院内部沉淀的海量数据，使其具备被安全用于AI训练、临床研究与产品迭代的基础条件。近期，公司中标千万级数据中心智能平台建设项目，也标志着这一规划已经开始落地。

作为一家深耕医疗信息化二十年的企业，麦迪科技覆盖多个关键且高复杂度的临床场景。这不仅意味着持续的数据采集入口，也体现了公司对临床业务流程的长期理解，以及围绕数据治理形成的系统化能力。

在医疗科技迈入新阶段的背景下，如何让AI医疗真正服务于临床、服务于产业、服务于公众，正在成为一道重要命题。在AI与医疗深度融合的新阶段，技术的先进性已非唯一壁垒。谁能构建安全、合规、可持续的高质量数据生态，谁就掌握了通往临床智能未来的钥匙。