4月14日，曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）提供的6万卡AI4S（AI for Science）计算集群系统，在位于河南郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。

从2025年12月份发布scaleX万卡超集群，到今年2月份3万卡集群上线国家超算互联网核心节点，再到此次投用的6万卡AI4S计算集群系统，“曙光速度”在不断刷新计算集群工程化部署能力纪录的同时，推动AI4S加速从实验室走向产业实战。

作为2026年AI4S规模化落地的关键举措，该集群将联动国家超算互联网，打通算力调度壁垒，赋能多领域科研范式变革。

国内最大AI4S计算集群发布

据悉，6万卡AI4S计算集群包含6款自研核心芯片，整体技术水平达到国际先进。其中，scaleFabric是国内首款类InfiniBand原生RDMA高速网络，可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求，打破了海外厂商在高端高速网络市场的长期垄断。

随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。

中科曙光高级副总裁李斌表示，曙光AI4S计算集群不仅硬件性能出众，同时通过软硬件协同设计，具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力，全面打破传统超算与智算的壁垒。

今年2月份，中科曙光公告拟发行不超过80亿元可转债，募资全部投向先进算力集群、下一代高性能AI训推一体机、国产化先进存储系统三大核心项目。6万卡AI4S集群落地，将持续巩固并提升其在国内算力基础设施行业的核心竞争力与市场地位，为未来业绩增长提供有力支撑。

李斌对记者表示，未来，该公司希望依托6万卡AI4S计算集群优势，推进我国AI4S的发展。

AI4S迎来规模化落地关键期

随着人工智能技术持续迭代，AI4S已成为建设科技强国、布局未来产业的关键抓手，亦是全球科技角力的重要赛道。

兴业证券经济与金融研究院副院长蒋佳霖在接受记者采访时说，我国拥有众多高校、科研机构与产业主体，为AI4S技术提供了丰富的应用场景与需求基础。在生物医药、新材料、半导体等领域，产学研转化与商业化潜力突出，一旦产业链形成有效闭环，将激发出强劲的发展动能。

AI4S正推动科研范式与产业创新模式发生根本性变革，应用覆盖生物医药、新材料、新能源、航空航天等多个关键领域。随着技术成熟与规模化落地，行业发展空间广阔。据QYResearch数据，2025年全球AI4S市场规模约45.38亿美元，预计2032年将达到262.3亿美元，年复合增长率高达28.9%。

2026年已被业界普遍视为AI4S从实验室走向产业实战、实现规模化落地的关键之年。围绕AI4S落地应用，各地结合自身产业与科研优势，通过出台专项政策、组建创新联盟、聚焦重点场景等举措，形成差异化发展格局。

今年初，北京市发布《北京人工智能创新高地建设行动计划》，设定了未来两年发展目标：新增AI领域上市企业10家以上、独角兽企业20家以上，核心产业规模突破万亿元，建成具有技术策源力和产业竞争力的全球人工智能创新高地；3月份，四川省成立人工智能赋能科学研究联盟，以“天府・慧研”科学大模型为核心，建设算力、数据、实验三大支撑平台，覆盖低空智能、脑机接口、化学智能、新药创制等多个应用场景，打造全国AI4S先行示范区。