2024年1月1日起，数字资产可以入表了。这对企业意味着什么？

01 数据资产长什么样

举个例子，为了开发新产品，某家电企业委托一个服务公司进行“厨房垃圾处理器用户调研”，支付服务费20万，委托其在北京、上海、广州、成都、西安等城市找了几十组家庭进行入户调研，调查用户的使用习惯，需求程度，可接受的价格等等。事后，服务公司向家电企业交付了一份“厨房垃圾处理器用户调研”数据报告，这份既有调查问卷，也有访谈视频，还有分析报告的调研材料，对家电企业而言就构成了一份“数据资产”。

从定义来看，数据资产指对组织有价值的无形资产，例如客户数据、知识产权或数据驱动的算法，也包括附载在企业身上的所有电子数据形式存在的，在企业日常经营活动中持有的数据，其资产挖掘往往需要重新挖掘。

从数字资产的概念和特征可以推测，在数字经济社会发展的未来，数据资产或许可以被当做一种“商品”来看待，可以进行交易、流动，参与人类社会经济活动，具有保值、增值的基本功能。

02数据资产入表

2023年8月21日，财政部发文明确了企业数据资源相关会计处理的适用范围和数据资源会计处理适用的准则，以及列示和披露要求，自2024年1月1日起施行。

数据资产入表意味着将数据资源作为企业资产进行确认和计量，解决了数据资源作为非物质资产未被充分认可和有效计量的问题，意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越。

比如说上文提及的“厨房垃圾处理器用户调研”报告，在传统的财务处理方式中，其资产价值基本上会忽略不计。但作为数据资产入表之后，则可以成为和商标、办公设备一样的资产。

从企业资产总值的角度来看，数据资产入表对所有企业都是正向的。数据资产入企业的资产负债表，意味着数据被正式确认为一种可计量的经济资源，与其他无形资产如知识产权、商标等性质相似。这一做法有助于弥补现有会计准则在数据资产计量和披露上的缺失，为数据资产提供法律保护和交易基础，改善数据资产监管和防控数据资产风险，促进数据资源流通和开发利用。

经概算，国内数据资产市场潜在总规模达数十万亿元，具备足够资本驱动力接过土地财政(近10万亿市场)的大旗。也因此，许多人认为数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。

03数据资产入表的挑战与问题

美国：供内部使用的数据可当做无形资产,用于对外交易的数据资源可确认为存货,同时企业也可利用合规内部数据(无形资产)去对外提供服务取得收入。

中国：根据《暂行规定》，数据资源包括外购、自行开发、其他方式取得三类，存货、无形资产、开发支出项目下均增设“其中：数据资源”项目，自用型为无形资产，交易型为存货（企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合相关条件的，应当确认为存货），企业资产负债表或扩张。

对于世界各国而言，数据资产入表都是一个新课题，面临一些关键问题和挑战,如上文所言，“厨房垃圾处理器用户调研数据”虽然支付给服务方20万，但它的估值应该是多少呢？和百度文库里付费阅读的一些数据报告究竟有什么差别？这些的数据资产企业自用完毕后，如何进行交易流通，比如说让其他想研发同类产品的家电企业购买使用？家电企业的员工如果以个人账户把这些数据上传到一些知识付费阅读付费平台，并且，是否构成了侵占企业资产？这些调研数据在近三年或许很有参考价值，但随着时间拉长时效性降低是不是价值也会降低？如何确保这份数据没有被篡改或者隐去最有价值的部分？……

这些问题和挑战正在会计和金融、法律领域的专业人士中积极讨论和研究。但从本质上讲，需要引入一整套治理办法，而不是简单的调整“入表”格式。——从本质上讲，数据资产就是一种能给带来经济利益的数据资源。既然是一种资产，那就也有增值和贬值的情况，数据治理的好就增值，治理的不好就贬值。

数据资产治理相关的挑战主要有：

1) 估值：确定数据资产的价值可能很复杂。与实物资产不同，数据资产没有标准的估值方法，这使得在财务报表中准确量化其价值具有挑战性。

2) 认定：在财务报表上认定数据资产缺乏明确的准则或会计准则。这对组织在适当分类和报告其数据资产的价值方面带来了挑战。

3) 测量：数据资产通常随时间产生价值，这使得在周期性基础上测量其财务影响变得困难。建立可靠和一致的数据资产测量方法可能具有挑战性。

4) 验证：确保数据资产的准确性和可靠性可能很困难，特别是当数据的来源或质量存在疑问时。组织需要建立强大的数据治理和验证流程来应对这一挑战。

5) 隐私与安全：数据资产受到隐私法规和安全问题的约束。组织必须采取适当的措施保护敏感数据并遵守相关法规，这在成本和实施方面可能具有挑战性。

6) 报告框架：现有的财务报告框架可能无法充分反映数据资产的价值和影响。制定一个全面的报告框架，有效地呈现数据资产的角色和重要性是组织需要解决的挑战。

04数据资产入表的行动价值

作为财务人员，合规“入表”是交付工作成果，是目标，但对于企业而言，数据资产入表也许更是一个发展的机会，是一个过程，行动本身就富有价值。

仍以“厨房垃圾处理器用户调研”为例，如果不进行数据资产入表，这样的数据可能就束之高阁，永远躺在某个职员的硬盘里了。通过数据资产入表，企业经营者至少会意识到：数据并不是收集之后就结束了，让数据变得可以“自由使用”，挖掘出实际的业务价值才是最终目的！

（The  RightsVerse  Lab刘四海供稿，The  RightsVerse  Lab持续关注数字资产、数字营销、数字权益在全球的发展）