能源行业智能化转型成为趋势。天泽智云董事长孙昕日前在接受记者记者专访时表示，得益于众多工业场景，工业智能在国内市场发展前景广阔，并为天泽智云等深耕工业智能企业提供了施展拳脚的充足空间。天泽智云将工业物联和边缘计算系统、工业大数据服务中台、工业智能模型研发平台三款核心产品集成，打造了一套工业智能基建系统——模力工场，持续助力行业智能化转型。

场景选择很重要

记者：当前产业智能化转型已成为趋势，如何看待国内工业智能赛道的发展前景？

孙昕：工业智能化是一套体系，最终落地需要和各个行业结合，而国内市场拥有全球最多的工业场景这一优势。只有场景多元化，工业智能化才会有更大的价值。很多场景只有中国才有，这意味着工业智能化在国内市场的发展前景广阔。

记者：要让工业智能化真正落地，场景的选择非常重要。天泽智云如何选择落地场景？

孙昕：我们在选择场景时有一套自己的标准，首先是重大装备行业。比如，风电属于重大装备行业，同时受环境影响很大，对工业智能化的需求大。另外，风电行业开展数字化建设较早，对工业智能化的接受程度较高。其次是流程工业。比如化工、钢铁，其生产过程一般不能中断，对工业智能化的需求也很大。

助力行业智能化转型

记者：风电机组的安全可靠运行及性能提升是天泽智云的重点发力领域。天泽智云如何助力企业智能化转型升级？

孙昕：风电的核心发电设备非常复杂，我们首先要做好所有大部件的在线监测和故障维护，然后开展运维排程。运维排程对海上风电的作用明显，通过船只、人工、备件的优化调度，平均可以节省25%的成本。通过新一代人工智能技术的预测性维护，可以降低排程、提高发电量。另外，库存优化也可以很大程度上降低成本。

记者：为助力智能化在工业领域加快落地，天泽智云打造了工业智能基建系统——模力工场，其独特之处体现在哪些地方？

孙昕：模力工场是我们将工业物联和边缘计算系统、工业大数据服务中台、工业智能模型研发平台这三款核心产品集成，共同打造成的一套工业智能基建系统。借助模力工场可快速孵化工业APP与创新工业应用，加速工业智能化的转型升级。可以把模力工场理解成一条流水线，从需求的定义、算法数据的处理，到算法的开发和提取，再到生成应用，可以做成不同的工具，并串在一起。

持续完善发展战略

记者：以模力工场为核心，公司制定了“1个核心+2个示范行业+X个行业生态”的发展战略，如何推进该战略？

孙昕：对于模力工场，我们不追求短期变现。模力工场可以让我们做好“2”和“X”。对于“1个核心+2个示范行业+X个行业生态”这个发展战略，未来可能调整的是“2”，可能变成“3”。同时，会从“X”中发现更多的行业，并在条件允许的情况下加入到示范行业中。

记者：如何看待工业智能化当前面临的数据难变现、隐患难预见等挑战？

孙昕：以“数据难变现”为例，泛AI是通过海量数据(17.580, 0.28, 1.62%)寻找关联关系，挖掘商业模式。而工业智能化通过数据寻找的不是关联关系，而是因果关系，所以要了解场景，知悉机理，从而判断数据。因此，工业智能化对数据的要求不是数量，而是质量。“数据难变现”很大程度上是由于不了解工业智能化的这一特点。我们会先了解客户想解决什么问题，然后挖掘核心数据，再做预测分析。