3月21日，2019第八届中国物流技术峰会(LTSummit2019)于在北京隆重举行，唯品会高级副总裁、品骏快递总经理唐倚智先生发表了以“AI在物流自动化中的应用和发展方向”为主题的精彩演讲。

以下是唐倚智先生关于物流自动化演讲的摘录：

什么是物流自动化

我们物流自动化主要是集中在三个方面，主要解决存储系统、输送系统、分拣系统问题。举个存储系统的例子，唯品会的一个项目是蜂巢密集式存储系统，这个确实是一个新技术。我这里有一个对比，在存储方面，自动化到底是什么，以唯品会的商品结构为例，我们看到阁楼售货架和密集式两种存储系统，使密集式存储能力会提高大约15%。

现在在中国的物流分拣里面真正用到分拣设备或者说自动分拣机的，坦率地说还是比较少的，只是前面可能用得多一点，我国上百万还是人工分拣或者说是暴 力分拣。

物流自动化的四大痛点

第一，我们的仓库越来越大，在电子商务领域我们的仓库是排在前列的，也就是说在国外一个10万平米的物流电子商务物流仓库就比较大，但是在中国10万平米的电子商务物流仓库还是比较小的。以唯品会为例，我们搭一个物流园仓库面积超过70万平米的有4个，这么大的仓库，这么大的面积在国外是没有的。

第二，我们的商品类型越来越多，每个电商的商品数都是百万级的，有的甚至达到千万级，这个千万级的SKU数又是什么概念呢?比如传统零售像家乐福、沃尔玛，他们一个大一点的门店的SKU数大概在两万个，而唯品会现在一个仓库一个物流园区将达到了千万级，这不是一个数量级。同时我们订单非常多，海量订单，传统物流的配送能力是有限的。我们便利店配送，配送以“天”为单位的便利店相对来说非常不错，但是我们的顾客也是千万级，也就是一天你面临的订单超过一千万，它有一千万个目的地要去。

第三，项目建设周期短，由于电商发展的非常快，所以项目分布也非常广，从设计开始到仓库建设、自动化设备安装，投入、投产整个周期是非常快的，在这个周期过程中间它还有很多的变量需求会发生变化，业务模式会发生变化，因为外面的世界瞬息万变，所以传统的建设模式做自动化是非常难的。我在国外参观了很多顶尖的自动化公司，欧洲一些顶尖级的自动化制造公司我们都去参观过，我也看到了他们做的很多的自动化仓库，他们做自动化仓库的平均周期基本上是两年，在中国我们基本上就是把时间压缩1年多，因为我们发展的太快。

第四，很多企业采用自动化设备以及自动化解决方案，只是机械地嫁接业务，效益不高。我打一个比方就是业务运作与自动化设备和自动化方案并没有内在联系，或者说内在的紧密的高度协同是非常少的。

当我们运作一个庞大的自动化系统的时候，有这“四不了解”在里面，谈何把物流自动化搞好?太难了。

物流自动化的核心

我们谈到这些物流智能的时候，先请清楚是先有人脑的创新然后才能电脑的执行。也就是说，物流智能的核心还是在人脑，把东西想清楚以后再把它分成一个个小块，可以做简单模仿的，让电脑去执行，让机器去执行。不能寄希望于人工智能解决所有问题，而不去做思考。

面对整个物流系统，我的核心想法是物流智能化、自动化建设。作为业主方，作为客户的你必须要把每个细节想得清清楚楚，你才能够去找自动化厂商来跟你一起商量怎么能实现需求。在这方面我们有自己的核心计算系统，把它叫做AI也行，AI的系统底下主要有两大块问题，一个叫高层控制软件平台，大家看WCS。再就是监控软件统一平台，可以可视化报警监控，我们系统都预留了所有的这些接口，前端需要的东西都是我们自己想好，我们想好了之后设备厂商最顶层的地方进行实现。

我们这里有分拣系统的智能分配，存储系统智能化优化，输送系统动态计算，第一个观点就是我们要把整个世界看成一个仓库，货物无论是放在美国也好，还是放在中国，无论是在仓库还是在门店，甚至在顾客家里面，任何一个点都是一个仓库，所以要有一个世界仓库的概念，我们在规划系统的时候要在这方面考虑。

另外一个，当订单一旦生成的时候，传统的做法就是订单生成了就是从前面流到后面，把订单的库存定位到这个地方或者那个地方，这个要改变。怎么改变?顾客在下订单的时候就要去检查库存，检查库存不是要检查一个仓库的库存，要检查世界仓库的库存，检查库存在哪里，用最精确的算法看看如何把库存定位到最精准的位置，要在前端，在订单生存的时候算出库存，这个分配的时候要精准分配。

自动化系统说到底是一个执行系统，所以刚才说它更多的时候不在于设备，更多的在于软件系统，作为设备来讲，只是执行某一个指令，但是你这个设备在执行指令的过程中间你运行平稳，安全可靠，认识准确，这是肯定要做到的，但是从根本上来讲你只是一个执行方。

物流自动化的发展方向

物流自动化发展方向在哪里?首先是技术要创新，比如说图片识别、商品信息载体化。

另外就是链万物，要让商品成为一个载体，现在商品唯一的信息上面就是条形码信息，产地等等这些信息，这些信息现在都是在这个产品的标签上面，以后如何实现一个物流信息，商品的带有物流信息，商品要成为这个信息的载体。以前说RFID，我记得在差不多20年前后100个供应商说沃玛第一期的货，RFID在物流领域的使用还是属于比较简单，或者说比较局限，我们现在自动化技术也好，应该来讲在这方面每天都在发展。

智能化要更多的依赖AI和大数据，进行订单优化分析。我们要大幅度提高目前的自动化系统运行效率，不要依赖于自动化设备，首先要用自己的脑子运作，所以要在前端、前置分析方面做工作。

人工智能在目前来看只是增加了智能的广度，不能增加智能的深度，一句话就是无法进行发明创造。非常简单的就是我们做的这些事情都可以被代替，比如说分拣，之前是人拿下来，现在是机器拿下来。无论是算法多少高明，到目前为止还是依赖于条形码分拣。如果说物流自动化过程当中物流真正的对物流运作及革命性作用的话，必须在技术方面有创新，现在来看当然我们只是做一些简单的动作让机器来帮我们做，现在是一个值得考虑的方向。现在说到人工智能智能，物流智能是一个方向。