“大模型已经不再是单一的语言助手，而成为企业的新质生产力，可以给企业带来第二增长曲线。”海尔消费金融有限公司(简称“海尔消金”)CIO梁树峰日前在公开演讲中如此指出。在梁树峰看来，随着金融科技的迅猛发展，当前我们已经进入了“AI驱动业务重构”的新纪元，AI对重构业务流程、决策体系、组织关系将发挥更大价值。

针对上述观点，梁树峰分别从技术突破、数据价值、模型能力、能力边界和组织文化上这五个方面做了详细拆解。他表示，在技术层面，大模型通过跨领域知识融合和智能推理，显著提升金融复杂决策的能力；在数据运用方面，凭借多模态能力可以减少信息损耗，实现对用户情绪与意愿的更精准洞察，完成风险感知“从素描到高清”的跨越；在模型价值方面，AI降低了综合成本并提升运营效率，尤其在风控环节增强了跨模态特征融合与风险识别能力。

梁树峰还提到，大模型能够融合专家经验，突破个人能力限制，使金融机构在数据和知识双密集环境中实现能力跃升。与此同时，AI也在重塑组织协作模式——它不再仅是提高个体效率的工具，而是通过人机协同解放人力，使劳动者更专注于客户关系建立与价值创造，推动企业向更友善、更高效的文化形态演进。

据了解，在AI研发应用上，海尔消金也一直走在行业前列，并于今年发布AI First战略，积极探索科技与金融服务的深度融合，通过技术底座、流程渗透、组织变革的层层递进，努力打造AI原生组织，塑造行业AI新标杆。

海尔消金明确提出将按照“打地基”、“聚能力”、“布场景”三步走的方式努力打造全流程化AI+场景布局；通过自主研发和生态共建沉淀AI资产，锻造“大模型+小模型”协同配合，实现双飞轮架构的AI中台，逐步实现开放智能体平台；通过资源高效整合，全面赋能客户全生命周期，盘活数字资产，打造AI驱动下的“黑灯工厂”，致力于为用户打造有温度的金融服务体验。

在AI创新实践领域，海尔消金正在加快AI技术与业务融合速度。梁树峰表示，我们希望通过AI技术赋能全业务应用，提升锻造我们的精准营销和风控策略，更精准地识别用户兴趣、意图，用更合适的方式触达用户。特别是在风控领域，我们依托对用户多模态数据的深度解析，结合传统的可解释反欺诈模型和技术，构建起“大模型+小模型”的协同架构，有效提升了反欺诈的实时性与准确性。

谈及AI技术与企业未来的长远发展时，梁树峰表示，未来，海尔消金将持续不断地深化AI技术与业务融合应用的广度和深度，通过开发智能体、数字员工以及普及AI知识和组织竞赛等方式，在企业内多维度、立体化塑造AI场景和文化，提升全员AI水平和信仰，为企业的高质量发展提供新动能。