联想人脸识别系统。（资料图片）

联想集团与石化产业有什么关系？过去，或许风马牛不相及，现在不一样了。把两者关联到一起的，是联想的大数据应用。

近年来，联想把“智慧”作为企业转型发展的重要方向之一。

举例来说，催化裂化是炼油企业中工艺复杂度最高、生产操作要求最严格、物性变量最多的装置之一，同时也是影响石化企业汽油产量的关键装置。为提升整体行业效率，联想成立了石化大数据团队，决定拿催化裂化装置这块硬骨头“开刀”，作为联想大数据应用的试点。

通过对催化装置以往生产过程中积累的海量工艺数据和化验数据进行深入分析，联想技术团队从几十个变量中找出许多正向相关的潜在优化方向。

2018年，这个项目在中国石油化工集团公司武汉石化公司成功上线，帮助武汉石化把原油转化为汽油的效率提升了0.5至0.9个百分点，一年净利润可以提升5000万元以上。

该项目的成功仅仅是联想近年来战略转型的一个缩影。

联想集团董事长兼CEO杨元庆认为，智能化时代正在到来，得益于数据、计算力、算法3个要素的齐头并进、相互作用，3个明显的趋势正在发生。

“我把它概括为3S。第一个S是Smart IoT（智慧物联网），也就是从PC互联网到移动互联网再到智能物联网的趋势；第二个S是Smart Infrastructure（智能基础架构），就是从传统基础架构向智能基础架构转变的趋势。有了数据之后，还需要有超级计算、云计算和边缘计算提供强大的、无处不在的计算力，让这些数据的分类、清洗和分析成为可能；第三个S是Smart Vertical Solutions（智能化垂直行业解决方案），也就是各行各业运用增强智能或者机器智能改进业务流程和决策方式的趋势。”杨元庆说。

面对趋势，联想顺势而为。

“联想一直以来都被看作一家计算设备制造商，但是面对技术变革的大趋势，联想在2016年将自己的定位和使命调整为‘智能化变革的引领者和赋能者’。”联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征说，在新的发展战略中，联想将专注于传统产业典型应用场景，提供一体化、共性化的智能化解决方案，由点及面，力争复制到行业内更多企业，助力各行各业的变革。

基于这一理念，联想在教育、交通、零售、制造、医疗以及智慧城市等领域均推出了相应的解决方案。比如，在智慧交通领域，联想为数十家国内新能源汽车企业提供了涵盖车联网通信、智能连接管理平台、换电站组网通信、车联T-Box、车辆运营管理TSP平台、大数据服务、呼叫中心、企业IT运维等一体化服务；在智能制造方面，联想则推出可应用于设计、生产、供应链、服务等环节的全价值链AI解决方案。

2018年是联想在工业领域数据智能方向取得重大突破的一年。这一年，联想发布了工业物联网平台与企业级人工智能平台等。

在联想的智慧解决方案中，数据是基础和亮点。刘征说：“AI三大核心要素是数据、算力和算法，其中数据是基础，我们要专注于数据在应用中的价值实现。我们的重点主要集中在3个方面，第一是数据获取，就是要提供更加高效、智能化的工具帮助客户建立自己的数据模型；第二是数据传输，我们布局了一家名为‘联想懂的通信’（Lenovo Connect）的公司，它的一个重要业务就是物联网数据传输；第三是数据价值挖掘，要判断获取的数据是不是能够产生价值，需要在大数据业务方面加大投资力度。”