如果关心教育创新的话，那你对于“AI+教育”肯定不会太陌生。

上一代的“ AI+教育”大多都在讲的“自适应学习”的故事：希望将深度学习嫁接在题库推题、真人讲解的过程当中，来帮助学生实现足够事半功倍的“个性化学习”。

但其实，自适应并非“AI+教育”的唯一解，一波新的“AI 授课”的产品正在袭来：

2018 年 8 月，头条孵化的 AI 授课类语培 APP「aiKID」上线，定位“AI 赋能在线少儿英语教育”;

2018 年 12 月，「叮咚课堂」宣布完成数千万元 A 轮融资，创世伙伴资本领投，险峰长青跟投。近日，36氪从业内知情人处获悉，叮咚课堂近日以 5000 万美金的估值完成了 A+ 轮融资。

紧随其后，「葡萄智学」宣布完成2100 万美元天使轮融资，由光速中国领投，NBT(YY)和葡萄控股跟投。

数日前，由上海淘米网络科技有限公司(主业是儿童虚拟游戏社区)的创始人汪海兵 lead 的 AI 启蒙英语APP「GKid英语」正式上线。

以上产品的共性在于，将在线语培产品的真人授课的环节抽离出来，制作成视频、虚拟老师、动画等素材，根据学生上课实时的互动数据反馈，将既有素材“组装”成一节模式与真人在线语培相似的课程。

之所以称之为“AI 授课”原因在于，在这些产品下，学生们看到的“直播老师”可能是“假老师”。

老师是录制好的视频哦~不是现场直播

AI 授课的优势显而易见，在线语培“师资成本过高”和“供给稀缺”的瓶颈有可能会被打破。我们也认为，AI 授课将成为 2019 年新的在线教育创业风向：除了在线语培，编程、数学、音乐等赛道也将会成为 AI 授课的战场;而在线语培的直播玩家，也有可能将 AI 授课引入已有业务中，作为课前预习、课后复习的补充环节。

核心提示：

AI 授课类产品是指用 AI 老师进行在线个性化授课，根据用户持续使用后的学习进度和数据积累，找到用户的薄弱项和易错项，“整合”更有针对性的学习内容。

资本看到的是AI授课在商业模型上的高效，更具体来说，在线语培长期被诟病的商业模式，似乎在 AI授课这类产品里找到了解药。这是一个互联网 2.0 的产品，用技术解决供需瓶颈和成本瓶颈。

赛道里有一对一和一对二两种模式，合成老师和动画老师这些延展性更强的方案将成为未来的主流模式。

教育的“推力”问题没解决，引入双师模式是目前最可行的解决方案。

什么是 AI 授课?

在介绍 AI 授课之前，我们先来了解一下真人课堂的客单价和课堂结构，方便你明白为什么一堂课需要用 AI、也可以用 AI 来教。

从客单价来看，一对一北美外教在线语培项目的客单价在 150 元左右，如果按照每个学生一周上两节课来算，一个家庭仅在在线语培这一项上要支出 15000 —— 绝大多数家庭并不能支付得起;而如果选择较为便宜的菲律宾外教，则可能面临着孩子“口语不地道”的烦恼。家长亟需要一款低成本、高质量的语培课。

而拆分了在线语培课老师的授课模式，我们发现课堂是有机会拆分重组的。按照老师的课堂行为来划分，真人课堂通常分为知识输出及师生互动的教学行为，和少部分的维持课堂纪律的管理行为。

在教学行为里，知识输出往往有固定的模板，机构会备好每节课的教案和教材：教什么、怎么教、举例的素材、互动内容，每个时间段的进度，都有备好的素材。大量的标准化素材是课程AI化的前提。

左图是VIPKID上课视频(真人老师);右图是葡萄英语上课视频(非直播老师，而是备好的素材之一)

而在师生互动上，这类产品主要是通过图像识别、动作交互和语音识别抓取到的学生信息，将下一个片段调整成有针对性的互动。

具体来看，以跟读环节为例，如果 AI 识别出学生的发音不对，下一个播放的片段会是“Nice try!”然后再重新教一遍发音;再比如，学生上课的时候脸如果离开屏幕，会有提示语召回，并会有炫酷墨镜、可爱猫脸等特效，持续刺激注意力。

根据用户持续使用后的学习进度和数据积累，产品会了解到你的薄弱项、易错项，为个体“整合”更有针对性的学习内容。

资本为什么看好 AI 授课类产品?

看到机会的不止是创业者，资本也同样敏感。

关于这个新赛道，北塔资本的投资人王凯峰曾发布「一对一出现模式困局，AI伪直播成为教育企业新玩法?」一文，表示“ AI 伪直播领域将在 2019 年涌现出大量优秀公司”。

葡萄智学的投资人 YY 欢聚时代投资部的 Raphael 也曾向36氪透露：“项目在融资阶段的竞争非常激烈，YY 从开始聊到拍板决定投，决策速度非常快。赛道，创始人，团队和技术我们都十分看好。”

同赛道的叮咚课堂，则是在正式推广不到半年的时候，付费用户量达数万，并完成了三轮融资。

此外，36氪了解到，有看好此赛道的投资机构正在牵线搭桥，准备攒一个团队在新赛道的早期入场。

资本看到的是AI授课在商业模型上的高效，更具体来说，在线语培长期被诟病的商业模式，似乎在 AI授课这类产品里找到了解药。

长久以来，师资成本过高一直是 1 对 1 语培商业模式的主要问题：授课老师分走近一半的收入，再加上运营、助教、销售的成本，利润更加微薄。且在市场增长期，高达 8000 左右的获客成本让 1 对 1 语培的“盈亏平衡”只能指望续费，但多数机构的续费率并不理想，在 70% 左右。所以即使客单价高、流水巨大，“用户越多、亏得越多”让一些投资机构产生对 1 对 1 模式的质疑。

另一方面，师资稳定是 1 对 1 亟待解决的问题：培训一个普通老师需要 2 个月，优秀老师需要更久，但工作一年可能就要跳槽;教育行业竞争激烈让老师的薪资水涨船高。优质老师留不住、教学水平质量稳定难把控也是机构面临的难题。

我们看到，从在线1对1到小班课，大家都在通过授课方式的变化来改良成本结构，争取尽早一步看到“盈利曙光”。

2018 年，在线1对1语培的头部公司陆续推出小班课业务，数十家主打在线小班课的少儿英语品牌也先后获得了融资，小班成为 1 对1 模式遇到瓶颈后的新趋势。

但在产品设计上，小班本身的产品复杂度较高，涉及到排班、满班率、补课等问题，且需要老师有更强的场控能力和互动能力，均衡 4 个人的发言时间。且由于在线英语学习以听说为主，班级人数越多则开口练习的平均时间越少，所以在实际学习中，小班课的学习效果未必更优。而在经济模型上，1 v 4 的价格相比 1 v 1 至少要降低一半，否则家长很难买账。

到了 2018 年末，“一个北美老师 + AI 互动模型”又提供了一套新思路：固定成本是一个北美老师 + 教研 + 整套教学素材 + AI 训练模型，会随着用户数的增加而摊薄;且边际成本非常低。

有一线基金的投资人这样形容：“如果 VIPKID 一年的流水是 80 亿元，有大概 30、40 亿都分给老师了;那还不如我拿出 10 个亿，培养个 AI 老师。”

在创世伙伴资本创始主管合伙人周炜来看，这是一个“互联网教育 2.0 时代”的解决方案。“教育从线下到线上是 1.0 时代，用互联网打破时间和空间的障碍，解决资源匹配不对称的问题，这是 VIPKID 们在做的事;而结合 AI 后，教育将进入 2.0 的时代，我们看到了用技术解决供需瓶颈和成本瓶颈的希望。”

赛道里的玩家有哪些?发展的方向是什么?

目前在 AI 授课这个赛道里，主要分为一对一教学和一对二教学两类产品。36氪也对市面上一系列AI授课的产品进行了体验，在这里简单为大家介绍一下。

一对一

一对一是 AI 授课产品的主流模式，代表产品有葡萄智学、GKid、熊猫加加等，但每个产品在授课内容和授课主体上都有差别。

葡萄智学由前搜狗 COO 茹立云创立，为 5 - 12 岁少儿提供 AI 语培教学内容，分为课前预习、授课和课后复习三部分;在主修语培课之外，葡萄智学也设置了阅读课、儿歌课等学习环节。目前葡萄智学处于小规模内测阶段。

与葡萄智学类似的产品还有今日头条孵化的 aiKID，但 aiKID APP 已有三个月未更新，有两位投资人表示 aiKID 不及预期，已并入了头条孵化的 1 对 1 语培项目 gogokid。

GKid 提供 3 - 8 岁的绘本精读教学课程。根据官方介绍显示，GKid 的授课主体是“专属AI老师”——即虚拟卡通形象，并辅以智能脸宠助教，提供陪伴教学、互动和上课异常行为提醒。

熊猫加加由贝乐学科英语(后者已被国际投资基金安宏资本注资并购)创始人王宁创立，相比于前两类产品，熊猫加加的授课主体则是 3D 仿真人形象(从我主观体验来看 3D 仿真人形象观感较差)。目前熊猫加加已从 APP Store 里下架，有投资人透露原因是“融资失败，难以为继”。

一对二

一对二的模式相对小众，目前有叮咚课堂、ABCtime等产品。

叮咚课堂由前腾讯T4级别技术总监邱明丰创立。与上述 1 对 1 产品不同的是，叮咚课堂采取预约制上课，为双人课堂。叮咚课堂于 2018 年末上线，据团队称目前付费用户已达数万。

之所以做成预约制和双人课堂，主要考虑的是“仪式感”和“陪伴感”。“课程上得太轻易用户容易不珍惜，随上随退的模式用户没有上课的仪式感，所以叮咚采用的是预约制。”创始人邱明丰透露。但双人课堂则看起来没那么性感，似乎是与AI的“针对性”背道而驰。“虽然现在两个一起上课的用户还不能互动，但产品正在迭代中，抢答等陪伴功能都会做，双人带来的竞争感和陪伴感会增强学习效果。”

ABCtime 是好未来孵化的产品，课堂可选一对一直接上课或是邀请熟人一起上课，邀请制是帮助产品获客、提高用户完课率的方式之一。

“真人录播”是目前 AI 授课产品的主要形态。要达到针对性，则需要大量的素材，才能支持“千人千面”授课。据悉，叮咚课堂一节 20 分钟的课程，储备的素材会超过 200 分钟，而且会随着用户的增加，持续录制新的素材满足用户在互动上的需求。

目前这类产品普遍是采取了一个类似于决策树的模型方案：储备足够的素材，根据用户交互时(跟读、点击等)的反馈决定下一个要播放的内容是什么。

从体验来看，上述几款产品并没有做到“尽善尽美”，从成人视角来看，问题主要集中在互动形式有限、语音识别较弱两个问题上。但作为新赛道来看，这类AI授课类产品需要大量的数据积累和迭代，其延展性和想象空间够大，不建议因为初期的体验而一竿子拍死。

但在下一个阶段，AI老师可能会成为更主流的方案，包括AI合成老师或动画老师。

葡萄智学正在研发的新方案是“AI合成老师”：利用语音合成、唇形合成、表情合成及深度学习等技术，“克隆”出的与真人老师拥有同样能力的 AI 老师，日前利用相同技术、由搜狗研发的 “AI 女主播”已经上岗。

而GKid 则是在上线之际就选择了动画形象：不需要录制视频素材的限制，直接用卡通形象做 1 对 1 授课。相比于真人视频录制，这类产品的前期成本和投入要大得多;但日后的延展性也会更大：不需要视频这么重的模式，而是结合语料库、素材库的数据自我进化生成内容，具有更强的延展性。

我们判断，真人录制的视频部分会随着迭代越来越少，而“AI 合成”、“虚拟 IP ”的应用会越来越多。此外，未来这类产品也有可能会研发不同的老师 IP，用户可以选择自己更喜欢的形象和风格。

另一方面，从英语延伸到别的学科也会是趋势之一。据北塔资本的王凯峰预测：“ 2019 年，我们能够看到 AI 伪直播将会蔓延到：英语外教、数学思维、编程、科学、语文、国学、美术、音乐等各个领域。而一些原本无法实现的练习需求也将通过这种方式得到满足，例如面试、融资、销售技巧等等。如果 2019 年如约出现了这些企业，那么到 2020 年提供 AI 伪直播引擎的公司也会出现。”

面临的问题和风险是怎样的?

虽然 AI 授课看起来似乎是解决了成本和供给的难题，但我们也发现：一线投教育的基金入场下注的仍是少数，有几位一线基金合伙人坦言：“没看懂”、“在观望”。犹豫的主要原因集中在教育的推力和难运营上。

虽然知识传递的部分产品化了，但教育的“推力”和“拉力”问题还没有解决。“3 - 12 岁这个学龄段，老师除了知识输出外，还有一个监督学习的作用，这就是推力。但当两三节课后小孩子发现对面不是真人的时候，有的人会觉得这是个玩具没有敬畏感。小孩子不容易被固定的‘good’、‘nice try’持续吸引住，需要更多有针对性的交互。而在拉力上，它也不如多纳这类游戏化的产品有趣味，所以完课和续费会是大家更看重的数据。”王凯峰告诉36氪。

“而为了达到线上课程的推力，引入双师是目前最可行的解决方案。”真格基金投资副总裁姜敏向 36氪表示。为了在到课、完课和续费三项指标上做的更好，轻则需要课后重运营，完成课程提醒、揪音、课后答疑等部分，重则延伸成双师模式，用线上真人监督老师增加学习的推力。但对于这种模式而言，监督老师不会是北美老师，更有可能是英语专业的大学生。

其次，获客难也是葡萄智学们面临的问题：VIPKID 们已经将教育行业的获客成本拉到普通机构难以承受的地步，无论是线索、信息流还是自媒体的报价都水涨船高，但由于真人 1 对 1 的客单价和现金流数据足够漂亮，所以头部公司暂时还能承受，烧钱打市场，但是对于年客单价在千元级别的公司来说，这样的价格“很让人难受”，所以降低获客成本、增加转介绍和续费的整套运营体系就显得至关重要。

红点中国投资人祝禹杰给这类产品下的定义是“侧重流量工具型的互联网教育产品”：产品标准化，需要大量真实的用户数据去迭代产品，这个时候拼的是公司的运营水平：谁能低成本的快速获客、然后把到课、完课的数据做好，为之后的续费打基础。

最后，“这类产品‘抗大公司’的能力强不强”也是一些投资人顾虑的点，如果这类模式被验证，VIPKID 们是更有先天优势的：教研、教学内容、师资都是现成的，存量用户的数据可以帮助他们快速迭代算法模型和产品。当年流水近百亿的独角兽带着几十万用户入场，创业公司的胜算还能有多少?

但在36氪看来，这种“左右互搏”的事情暂时不会发生，在线语培的直播玩家更愿意尝试的是将 AI 课程加入已有业务体系中，作为课前预习、课后复习的补充环节，作为提升语培频次、提高教育效果的方式之一。