“十四五”时期，我国教育进入高质量发展阶段。面对新阶段和新形势，人工智能等信息技术或将成为重要推动力，对基础教育赋能，推动教育变革创新。

人工智能推动各领域加快变革和创新

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，我国高度重视人工智能技术发展。正如蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机，人工智能则是智能时代的核心引擎。

经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、量子计算、区块链、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能正在加速发展。《新一代人工智能发展规划》明确提出，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

我国人工智能在教育领域应用已有十多年时间。围绕教育事业的战略目标，人工智能在基础教育领域将产生更大爆发力和推动力。我国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。近年来，我国教育科技企业重视创新研发，在人工智能教育领域应用取得不少成果，积累了多项自主研发的教育科技。这些成果主要集中于语音识别、图像识别、自然语言理解、深度学习等底层技术层面。未来，围绕基础教育战略发展目标，人工智能或将提供新的解题思路，加速推进基础教育理念、内容、技术、模式的创新。

人工智能助力高质量教育体系目标实现

“十四五”规划提出，建设高质量教育体系。《中国教育现代化2035》提出建成服务全民终身学习的现代教育体系、实现优质均衡的义务教育。更加公平、更高质量成为基础教育发展的关键词。

人工智能助力优质教育资源深度共享

优质教育资源分布不均衡是全球难题。通过人工智能技术，把优质资源数字化，能够实现大规模复用、大范围共享。例如，通过VR虚拟课堂，偏远地区的学生即使身在乡村课堂，也能在虚拟故宫中漫步，参观国宝文物。

优质师资紧缺问题长期存在，多地通过集团化办学，校长、教师交流轮岗的办法，在一定程度上推动了教育公平，但这种办法难以短时间大规模开展。通过人工智能赋能教师，依托双师模式，偏远地区也能开设高质量课程。河南信阳贤山小学是一所乡村小学，由于师资薄弱，课后素质课程效果不佳。去年9月，学校引入“飞象双师素质课堂”，在没有新增教师、没有加重教师工作强度的情况下，同时开设了魔方、围棋、建筑、机械等6门课程，深受学生欢迎。

人工智能助力教育教学全流程质量提升

人工智能技术在教学各环节均能深度覆盖，推动课程质量和效果得到提升。课前，老师能够通过智能系统实现智能备课；上课过程中，老师通过智能互动系统，准确了解学生的实时状态，实现精准教学；课后，师生能够通过智能系统实现自适应学习和作业智能批改。

以备课教研为例，过去是老师花费精力较大的工作，现在通过“智能备课系统”，老师能够看到全国名师的备课内容，还能实现跨越时间、空间限制的在线协同教研，整个过程均能实现AI算法推荐并自动整合，一堂课的备课时间能够由原来的2个小时缩短至20分钟。

人工智能助力构建以学生为中心的个性化培养方式

人工智能通过大数据分析，能够支持差异化的“教”和个性化的“学”。传统教育方式多由教师主导，学生自主开展深度探究的动力较弱。通过人工智能技术，基于探究式学习、项目式学习，能够助力实现教育教学方式由“以教师为中心”向“以学生为中心”的转变。

通过人工智能技术，未来学生都有自己个性化的课表、个人的电子图书馆。通过数据分析学生的学习进度和学习能力，各种教育资源能够精准推送。以前学生作业都是千人一面，现在通过“个性化作业系统”，教师能够很便捷进行个性化作业布置，每个学生的作业都不一样。老师能看到系统对每一位学生完成该作业的时长预测。学生在完成过程中遇到疑难问题，系统能够智能答疑，作业提交后能够智能批改。

在教育评价方式方面，过程评价能够有效开展。按照规划，体育更多是希望帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志；美育则是为了提高学生审美和人文素养。人工智能的应用，能更好地实现过程评价，面向学生健康成长和个性化培养的场景，通过使用智能硬件设备能够实现数据的无感伴随式采集，每月、每季度都有报告，实现多元综合科学评价。

人工智能与基础教育融合现状及趋势展望

以人工智能为底层的多项技术应用，已初步应用在基础的教育教学场景中。教育技术应用从以往“单点单项”到当前“全流程覆盖”，呈现出深入融合的特点。以往教育技术仅能在单一维度提供辅助，比如提供快速检索、播放录播视频、自动批改标准格式答题卡等等。但随着技术的发展，相关技术正逐步融入教育教学全过程，实现全流程覆盖。

人工智能在基础教育上发挥的能力越来越强，使用门槛越来越低，上手简单、体验感好。最开始由于相关技术成熟度不高，使用过程中体验感不好，特别是对于老师、学生有较高的专业技能要求。比如最开始的课程资源平台，上传下载操作不方便；直播平台使用，师生之间线上延时过长，操作繁琐；师生使用前需要专门培训，过程中相关问题需要专业技术人员才能解决。当前教育技术使用门槛越来越低，体验感越来越好。大部分教育技术的使用，不需要进行专门培训。

随着人工智能与教育深度融合，未来或对教师、学生、学校产生变革性影响。对于教师而言，通过人工智能赋能教师，教师教学能力增强，教学质量提升，偏远地区的教师也能开设高水平的课程。对于学生而言，每个学生都有自己的个性化“数据画像”，可以根据兴趣爱好走班上课，课堂不再枯燥乏味，通过VR等技术能够有更丰富的学习体验。对于学校而言，能够提供多样化、个性化的学习环境和服务，对师生实现过程评价，教育管理手段由基于经验的模式转向数据驱动模式，通过技术手段实现家校之间的有机互联和协同共育。