在探索AGI的征途中，业界观点纷纭，但阶跃星辰的创始人姜大昕坚持认为，拥有“万亿参数”规模和“多模态融合”能力是攀登这一科技高峰的基石。他指出，虽然AI在语言、视觉、声音等不同领域曾独立发...[详细]

尽管在实现AGI的过程中存在许多不同的观点，但阶跃星辰的创始人姜大昕坚信，大规模参数和多模态能力的结合是实现AGI的关键。他指出，早期的AI技术在语言、视觉、声音等领域独立发展，而现在正朝着...[详细]

自成立伊始，阶跃星辰就坚持模型与应用产品的同步开发，将模型视为产品的灵魂，产品则作为模型的展现。公司通过自有产品与合作伙伴的生态产品相结合，不断探索大模型的商业化应用。例如，与上海电...[详细]

李璟指出，虽然大模型在智能水平上已取得显著进步，但在行业应用中仍面临诸多难关，尤其是算力、投入、人才及最关键的数据与语料问题。即便拥有高智商能力的模型，要解决行业问题还需跨越重重障碍。[详细]

在应用方面，阶跃星辰将重点放在2C(消费端)产品上。他们正在积极探索效率工具、拟人陪伴和情感消费等领域的产品开发。李璟先生表示，虽然目前2C消费端的变革还处于早期阶段，但他们相信随着模型能...[详细]

在讨论大模型的商业化前景时，李璟先生指出，虽然C端市场尚处于早期阶段，但随着技术的进步，其潜力巨大。而B端市场由于需求明确且稳定，已经在数字化领域展现出许多商业化机会。[详细]

李璟先生强调，阶跃星辰的战略是"超级模型+超级应用"，公司致力于开发更先进、更强大的模型，以缩小与海外竞争对手的差距。在产业应用方面，阶跃星辰将重点关注2C领域，探索消费端的应用，如效率工...[详细]

近年来，GPT系列模型的演进，客观上验证了Scaling Law的有效性。模型参数量决定模型能力的上限。从模型效果看，参数量增大确实带来了性能上的飞跃。虽然业内围绕“Scaling Law还能走多远”尚未形成...[详细]

目前，阶跃星辰正在朝着这个方向努力，并取得了一些阶段性的进展。在 WAIC 2024上，新升级的Step-1.5V千亿参数多模态大模型性能大幅提升，具备更出色的视频理解能力;新发布的Step-1X图像生成大模型...[详细]

近年来，GPT系列模型的演进，客观上验证了Scaling Law的有效性。模型参数量决定模型能力的上限。从模型效果看，参数量增大确实带来了性能上的飞跃。虽然业内围绕“Scaling Law还能走多远”尚未形成...[详细]