今年以来，涌动的AIGC浪潮将AI企业们纷纷推至聚光灯下。尤其是随着上半年国产大模型快速推进，如何实现大模型商业化应用落地，又将给AI企业们带来怎样的新增长动力，成为市场关注的焦点。

近日，AI港股上市公司创新奇智披露的最新中报显示，受益于人工智能技术的商业化落地，“AI+制造”迈入高速成长期，报告期内，公司实现营业收入达9.24亿元，同比增长43.1%；毛利额达2.99亿元，同比增长45.3%；毛利率32.4%，相较去年同期提高0.5个百分点；经调整净亏损0.39亿元，同比减少33.4%。

今年上半年，创新奇智还推出了以工业大模型为核心的生成式AI平台“奇智孔明AInnoGC”，以期助力产品和行业解决方案创新，支撑公司实现从AI1.0到AI2.0的跃迁。同于9月1日，公司进一步集中发布了拥有150+亿参数量的工业大模型（AInno-15B）、大模型服务引擎以及三款基于大模型的生成式AI应用产品。

创新奇智CTO张发恩在接受等媒体采访时透露，“奇智孔明AInnoGC”相关业务上半年已开始落地。“未来我们看到了更大的趋势，虽然技术上的研发有时候要比产品落地领先一段时间，但大模型的市场价值是毋庸置疑的。”他谈道。

聚焦“专精特新”

“AI+制造”收入连年增长

据工信部数据，2023年上半年，中国规模以上工业增加值同比增长3.8%，工业经济恢复向好，“小巨人”企业、专精特新企业营业收入、利润增长均高于规模以上工业企业。

作为国内最大的“AI+制造”解决方案供应商，秉持“专精特新”策略，创新奇智在钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程建筑、汽车装备、能源电力、食品饮料&新材料、智造实训等制造业细分领域持续进行“1*N”场景复制和“1+N”场景扩张，推动制造业收入连年增长。

中报数据显示，2023上半年，公司“AI+制造”业务板块收入达6.11亿元，同比增长81.3%，制造业营收占比提升至66.1%。

创新奇智表示，公司提供的基于ManuVision机器视觉智能平台的AI整体解决方案已经从边缘检测拓展到了全面检测场景，涉及的工艺场景从上游制程延伸到减薄工艺段，搭载的AI视觉算法准确度超越国外同类产品。整体方案现已具备了在不同应用场景中的低代码或者零代码部署应用的能力，满足可快速交付的需求，并已获得多家面板制造企业的采用。

强劲的业务发展也推动这家AI龙头企业的市场地位不断攀升。根据IDC发布的《2022中国人工智能软件及应用市场研究报告》，创新奇智在中国计算机视觉市场份额晋升到第3名，机器学习平台市场份额持续位居第4名。

“AI双塔”技术布局

加速大模型在制造业场景落地

另一方面，备受外界关注的是，随着大模型和生成式AI技术的快速发展，创新奇智构建起由“MMOC人工智能技术平台”和“AInnoGC”工业大模型技术平台」组成的技术双塔布局，为客户提供从感知到分析到决策生成的完整AI技术能力。其中，MMOC平台提供传统的AI1.0技术能力，端到端支持AI解决方案创新、研发和交付，工业大模型支持文本/视觉/多模态内容生成，驱动AI2.0应用和解决方案落地。

据了解，“奇智孔明AInnoGC”工业大模型拥有150+亿参数量，针对垂直行业或企业的自有数据提供指令数据、模型精调、模型服务、提示工程等功能与服务，助力企业打造专属大模型并加速生成式AI应用开发、调试、部署、落地。

在应用层面，此次创新奇智推出ChatX系列大模型产品—“奇智明达ChatRobot”生成式工业机器人任务编排应用、“奇智明数ChatBI”生成式企业私域数据分析应用、“奇智明睿ChatDoc”生成式企业私域知识问答应用，加速大模型在制造业场景更快落地。

据了解，目前，ChatRobot、ChatBI、ChatDoc等在智造实训、数据智能、工厂物流等多个方案实现了应用。以工业机器人场景为例，ChatRobot可以精准响应各种指令需求，通过先进的视觉算法和大模型技术，实现工业机器人的智能控制和自主操作。

“现在的人机交互的模式是非常程序化固定的模式，未来可能是大模型理解编排驱动的模式，也像一种矩阵。再往前去展望一下，整个未来的工厂不仅仅是无人化，还会更加地智能，智能到甚至可能很多的机械装置不是一个机械臂而是可能是一个人形机器人，你会看到一堆人形机器人在里面组装手机。生产质量、生产效率、工艺迭代、工艺改进方面会更快。”张发恩道。

前瞻未来，公司进一步表示，将继续以“AI商业化”为基点，在工业大模型领域持续研发投入，进一步结合现有AI解决方案，推进大模型落地，让传统制造企业也能享受大模型驱动的技术红利和增长周期，助力AI与制造业全面深度地融合。

“在国家大力推动数字中国建设和推进新型工业化、做强做优做大实体经济的政策环境下，我们坚信围绕制造业高端化、智能化、绿色化、数字化转型升级是一条高确定性和高景气度的发展主线。”创新奇智方面道。