随着互联网+、人工智能、大数据等技术和理念加速落地，中国大健康行业迎来了从“规模”向“价值”变革的新阶段。东软望海作为16年来一直专注服务于中国医疗市场、全心致力于国内医疗健康领域精益运营服务的优秀大数据企业，在医疗健康大数据产业做出了突出贡献。中国企业报道采访了东软望海首席专家、产品与数据研究院院长郭启勇教授，和我们探讨医疗大数据时代医疗产业变革的新机遇。

郭院长指出：“在医疗领域，数据的积累让诊疗模式发生了根本性的变化，通过后台的处理，医生能得到更多经验积累的机会，从而提高诊疗水平，给患者带来更好的服务。并且，通过数据分析对相关科室和医院进行管理，医院管理者们能够预测出医院的预算，从而挖掘医院和市场关联性所带来的产业价值。

郭院长举例：一个医生的成长本来需要不断的诊疗经验积累，而在医疗大数据时代，可以用一周时间学习过去上千病例。通过数据积累，给医务人员的医疗水平带来了质的飞跃，更快地完成医务人员的经验积累，给患者提供更好的服务；药物的选择上通过大数据分析可以选择对病人最适合的药品；利用数据分析能够预测出明后年的预算，乃至和市场关联性所带来的价值；在医药研发上，例如阿司匹林原本是解热镇痛药，副作用就是出血，通过大数据分析可以发现阿司匹林能够防止血凝，就可以在防止高血压、血凝过高等情况下使用小剂量的阿司匹林。这些在医院层面所带来的大数据，给医疗、诊疗行为带来的变化，给医院运营管理带来的变化是以前没有的，是一个数据积累的过程。同时大数据影响和促进了销售环节、影响着医疗行业产业结构的调整。

同时医疗大数据在医保支付、社会总成本管理方面也有着重要的社会价值。根据数据价值需求方的不同，政府需要分析社会不同疾病诊治所需要的费用，疾病诊治所带来社会整体价值；对于保险公司来说每一个险种的测算，医保管理总成本的控制；对于医院来说如何利用医疗大数据在运营和管理过程中最大程度的降低成本，给患者带来最大的治疗效果；患者在诊治过程当中，如何利用大数据更好地选择医院、医生、药品等方面，通过大数据可以推动医疗行业的“价值”升级。

DRGs即按疾病诊断相关分组付费，具体地说，就是根据患者年龄、性别、手术项目、并发症、住院时间、诊断内容、治疗结果等因素将疾病分为若干诊断组，医院与医保机构经谈判确定各诊断组付费标准，医保机构根据这个标准向医院支付费用。DRGs是目前发达国家普遍采用的一种支付方式，该付费方式符合政府、患者、医院等各个主体的利益需求，并有助于促进医疗费用与医疗质量的平衡发展，故成为现阶段医保付费机制改革的重要方向。

DRGs付费模式的实现就是利用数据分析给医保带来了整体控费的标准和调整，改变原本医院简单化管理的思维，变成以疾病组去思考医院的运行，用疾病组去影响临床路径来改变着医生的诊疗行为，同时帮助医保管理方来决策和调整疾病诊治的过程。玉溪市的新农合城乡基本医疗保险就是通过DRGs降低医保增长幅度，让医院掌握药品、耗材和医疗收入的比例，通过市场化的机制来调整患者对于医院就诊的选择。基于大数据的DRGs付费模式将给医院带来对于病种分类的思维模式、成本的分析，带来最合适的成本控制运营管理，从而改变医院的运营模式，给医院带来效益。

最后，郭院长强调医疗健康大数据的安全问题实际上在某种程度上超过使用价值。如何在大数据的采集应用过程当中保证数据的安全，如何通过数据重要字段的隐蔽等措施保证数据的安全，是医疗大数据一个避不开的话题。